Кристин Толле, занимающая пост директора по исследованиям Microsoft, опубликовала на исследовательском блоге компании статью, в которой на примере показано, как проект Cortana Intelligence Suite может повлиять или даже спасти жизнь человека.
История началась в октябре 2013 года в Остине, штат Техас, где произошло масштабное наводнение. Во время сильного ливня датчик мощности потока не сообщил об увеличившемся уровне воды. В результате рокового стечения обстоятельств было затоплено более 500 домов и погибло 5 человек.
Чтобы предупредить подобные катастрофы, национальные службы экстренного реагирования, федеральные агентства, исследовательские лаборатории и предприятия сотрудничают, и Microsoft – не ивключение. Это сделано для того, чтобы создать единственный национальный стандарт, который бы помог в прогнозировании и реагировании на чрезвычайные ситуации.
С помощью инструмента Cortana Intelligence Suite компании обрабатывают большие объемы данных для получения важной и точной информации. Это может быть управление флотом или настройка лифтового оборудования. Но после презентации, прошедшей на презентации NCSI, многих студентов заинтересовала возможность использования этого набора аналитических инструментов для предотвращения трагедий, аналогичных той, которая случилась в Техасе.
Тим Петти из Университета Аляски решил создать машину, которую он назвал SHEM (Streamflow Hydrology Tstimate using Machine). Она работает, используя Cortana Intelligence Suite, когда датчики потока дает сбой (как это произошло в Техасе). Машинное обучение и историческая модель, которую создал Петти, позволяют SHEM предсказать уровень потока воды, даже если датчики перестают отвечать.
Пока что проект на стадии разработки. Но он демонстрирует возможности машинного обучения и то, что Cortana Intelligence Suite выполняет важные функции, упрощая жизнь человека и делая ее безопасней.
