После того, как искусственный интеллект британской компании DeepMind, принадлежащей Google, смог победить лучших игроков в Го, было принято решение переквалифицировать ИИ для игры в StarCraft II. Вскоре после этого были проведены первые поединки с профессиональными геймерами, которые за свою карьеру победили в десятках разнообразных турниров и одолели самых опытных оппонентов в данной дисциплине. Искусственный интеллект назвали AlphaStar, а сражаться ему нужно было против TLO и MaNa — профессиональных киберспортсменов. Удивительно, но AlphaStar без каких-либо трудностей одержал десять побед к ряду.
Только после десяти поражений игрок под ником МаНа смог одолеть «компьютер». Вероятно, киберспортсмен решил использовать нестандартную стратегию и обманул искусственный интеллект. Стоит также отметить, что игрок под ником TLO незадолго до сражения во время своей прямой трансляции заявил, что он уверен в своей победе над искусственным интеллектом. Однако, AlphaStar победил геймера пять раундов подряд и каждый раз демонстрировал совершенно уникальную стратегию, разбивая врага в пух и прах.
Нужно понимать, что у искусственного интеллекта было два ключевых преимущества во время сражений с TLO. Во-первых, в бою ИИ использовал протоссов (класс юнитов в StarCraft), которые являются весьма неудобными для противника. Во-вторых, что даже более важно, AlphaStar видит игру немного не так, как обычный геймер. Игроку нужно постоянно двигать карту, чтобы изучать свою базу и остальные локации, тогда как компьютер контролирует сразу всю видимую область. Это позволяет существенно экономить время и мгновенно получать информацию о разных частях карты. Даже самому быстрому игроку для этого нужно дополнительное время.
Тем не менее, AlphaStar не использовал те преимущества, которые есть у ИИ и недоступны обычному человеку. Например, пока TLO и MaNa полностью использовали свой потенциал, искусственный интеллект выполнял меньше действий в минуту и был ограничен скоростью реакции в 350 миллисекунд. Среднестатистический профессиональный игрок реагирует быстрее. AlphaStar не торопился и принимал более разумные и эффективные решения исходя из своего опыта, что и позволило одержать верх над оппонентом. Страшно даже представить судьбу геймеров в том случае, если бы AlphaStar не был ограничен по скорости реакции.
Для обучения AlphaStar сотрудники компании DeepMind использовали записи игр профессиональных игроков — программа «просматривала» сражения, после чего запоминала успешные решения и глобальные тактики. Всего на обучение ИИ ушло две недели, что эквивалентно 200 годам игры в StarCraft II. Если разработчики продолжат в том же духе, то киберспортсменов ждёт очень грустное будущее.
Источник: Trashbox.ru
