Робот впервые обыграл киберспортсменов в StarCraft II

Аватар
Автор: Павел

После того, как искусственный интеллект британской компании DeepMind, принадлежащей Google, смог победить лучших игроков в Го, было принято решение переквалифицировать ИИ для игры в StarCraft II. Вскоре после этого были проведены первые поединки с профессиональными геймерами, которые за свою карьеру победили в десятках разнообразных турниров и одолели самых опытных оппонентов в данной дисциплине. Искусственный интеллект назвали AlphaStar, а сражаться ему нужно было против TLO и MaNa — профессиональных киберспортсменов. Удивительно, но AlphaStar без каких-либо трудностей одержал десять побед к ряду.

DeepMind

Только после десяти поражений игрок под ником МаНа смог одолеть «компьютер». Вероятно, киберспортсмен решил использовать нестандартную стратегию и обманул искусственный интеллект. Стоит также отметить, что игрок под ником TLO незадолго до сражения во время своей прямой трансляции заявил, что он уверен в своей победе над искусственным интеллектом. Однако, AlphaStar победил геймера пять раундов подряд и каждый раз демонстрировал совершенно уникальную стратегию, разбивая врага в пух и прах.

Нужно понимать, что у искусственного интеллекта было два ключевых преимущества во время сражений с TLO. Во-первых, в бою ИИ использовал протоссов (класс юнитов в StarCraft), которые являются весьма неудобными для противника. Во-вторых, что даже более важно, AlphaStar видит игру немного не так, как обычный геймер. Игроку нужно постоянно двигать карту, чтобы изучать свою базу и остальные локации, тогда как компьютер контролирует сразу всю видимую область. Это позволяет существенно экономить время и мгновенно получать информацию о разных частях карты. Даже самому быстрому игроку для этого нужно дополнительное время.

DeepMind

Тем не менее, AlphaStar не использовал те преимущества, которые есть у ИИ и недоступны обычному человеку. Например, пока TLO и MaNa полностью использовали свой потенциал, искусственный интеллект выполнял меньше действий в минуту и был ограничен скоростью реакции в 350 миллисекунд. Среднестатистический профессиональный игрок реагирует быстрее. AlphaStar не торопился и принимал более разумные и эффективные решения исходя из своего опыта, что и позволило одержать верх над оппонентом. Страшно даже представить судьбу геймеров в том случае, если бы AlphaStar не был ограничен по скорости реакции.

DeepMind

Для обучения AlphaStar сотрудники компании DeepMind использовали записи игр профессиональных игроков — программа «просматривала» сражения, после чего запоминала успешные решения и глобальные тактики. Всего на обучение ИИ ушло две недели, что эквивалентно 200 годам игры в StarCraft II. Если разработчики продолжат в том же духе, то киберспортсменов ждёт очень грустное будущее.

Источник: Trashbox.ru

Популярное за неделю

PlayStation 5

Раскрыты технические характеристики и уникальные «фишки» PlayStation 5

Марк Церни, главный архитектор PlayStation 4 и Vita, поделился некоторыми подробностями об игровой консоли PlayStation нового поколения. Ни Sony, ни Церни не говорили о...
4031
WhatsApp на KaiOS

WhatsApp снова запустили приложение на кнопочных «звонилках»

Операционная система KaiOS, которая используется на современных кнопочных телефонах, или как их ещё называют — фичерфонах, наконец получила официальную версию мессенджера WhatsApp. Приложение можно...
3343
HP Gaming

Компания HP презентовала целый ряд отдельных игровых гаджетов

Компания HP на игровой выставке Gamescom 2019 представила линейку предназначенных для игр продуктов, состоящую из ноутбуков и системных блоков Pavilion, мониторов Omen X 27,...
330
Добавить комментарий

Такой e-mail уже зарегистрирован. Воспользуйтесь формой входа или введите другой.

Вы ввели некорректные логин или пароль

Sorry that something went wrong, repeat again!